我國人才競爭力狀況分析

《中國人才》     2020-12-11 08:20     瀏覽:129


當今世界各國的競爭,說到底就是人才的競爭,人才是衡量一個國家綜合國力的重要指標?!度蛉瞬鸥偁幜χ笖祱蟾妗凤@示,我國人才競爭力從去年的第45位,躍升3位至今年的第42位,但在不同核心領域的表現則參差不齊。同發達國家相比,我國提升人才競爭力還有許多事情要做。                                                                                           ——編者

人才競爭力,是指一個國家、地區或城市吸引、培養和保留有助于提高該地生產力的人力資本的政策和實踐的集合。本文擷取2020年《全球人才競爭力指數報告》和《“中國城市人才吸引力排名”報告》兩個報告數據,就世界各國和我國主要城市的人才競爭力進行參照對比以做分析。

最新全球人才競爭力指數報告了什么?

今年2月份,德科集團與歐洲工商管理學院(INSEAD)及谷歌(Google)聯合發布了2020年《全球人才競爭力指數報告》(GTCI,以下簡稱報告)。報告綜合考慮了70個指標,覆蓋了132個國家和155個城市。

中國排名有所上升。中國從去年的第45位,躍升3位至今年的第42位,但在不同核心領域的表現則參差不齊。研究表明,中國由于擁有較為領先的教育系統及創新能力,在全球知識技能方面表現突出,但在吸引人才、職業及技術技能兩項指標則相較排名不夠理想。

人工智能人才成為焦點。除了人才競爭力排名以外,今年的報告聚焦人工智能時代的全球人才主題,主要探討人工智能發展對各行業帶來的改變,迫使工作常規、企業結構及生態系統被重新審視。人工智能領域人才匱乏,并且在國家和行業的分布中不平衡。報告結果顯示,高收入國家與其他國家的數字化技能差距愈加擴大,部分國家正在快速提高數字化技能,但大部分的發展中國家則進展緩慢。

瑞士保持第1名。今年是報告的第七次發布,瑞士從2013年報告首次發布至今一直穩居第1位。美國與新加坡則分列第2、3位,與去年排名位序互換。位列前20名的國家分別是瑞士、美國、新加坡、瑞典、丹麥、荷蘭、芬蘭、盧森堡、挪威、澳大利亞、德國、英國、加拿大、冰島、愛爾蘭、新西蘭、奧地利、比利時、日本、以色列。與去年一樣,高排名與高收入經濟體有直接關系,擁有更優人才競爭力政策的發達國家,較少受到政治與社會經濟不穩的影響。高收入國家因擁有穩定的基礎設施,可更多投資于終身學習及技能提升或優化,以吸引和保留人才。同時,各國正尋求新方法以找出人與科技協同工作的平衡點,努力成為人工智能的領導者。

排名靠前的大都市。前三甲的城市為紐約、倫敦和新加坡。紐約的領先位置歸因于其在“賦能”“吸引力”“培養”及“全球知識技能”等領域的強勁表現。今年排名前20的城市中包含8個歐洲城市、8個北美洲城市、3個亞洲城市及1個澳洲城市。位列前10的分別是紐約、倫敦、新加坡、舊金山、波士頓、香港、巴黎、東京、洛杉磯、慕尼黑??傮w來說,具備“為未來準備就緒(future readiness)”能力的城市排名較高,如人工智能、金融科技及醫療科技等能力。很多城市已成為人工智能技術如人臉識別、遠程監控及無人駕駛車輛的試驗點,雖然其成功程度各有差異,但那些成功城市將會成為人工智能的樞紐城市,擁有大量人才并將得到更多的全球資源配置。

中國16城榜上有名(比2019年增加了4座上榜城市)。排在第1的是香港(第6位),其次是上海(第32位),接著是北京(第35位)、臺北(第46位)、杭州(第67位)、南京(第75位)、深圳(第78位)、廣州(第97位)、武漢(第100位)、天津(第102位)、西安(第106位)、成都(第109位)、重慶(第112位)、蘇州(第116位)、珠海(第121位)、鄭州(第127位)。

“隨著機器與算法的發展,以至幾乎各類型工作都被重新定義,擁有合適的人才較比以往也更為重要。如今,機器與算法不單應用于工廠生產線,企業的前線部門、后勤與總部皆有應用。為了與之相輔相成,所有層級的員工都需提高適應能力、溝通能力、解決問題及領導能力等多項‘人力技能(human skills)’。未來10年將掀起著重提升綜合技能的革命,以達成讓人類和機器有效、高效的協作?!钡驴萍瘓FCEO Alain Dehaze在評論報告時談到。

從人才流動看國內城市的人才吸引力

今年5月份,恒大研究院和智聯招聘聯合推出《“中國城市人才吸引力排名”報告》(以下簡稱報告),通過準確把握國內人才流動趨勢,動態掌握對比了國內各城市的人才吸引力。為衡量不同城市的人才吸引力,報告定義人才吸引力指數為人才流入占比、人才凈流入占比、應屆生人才流入占比、海歸人才流入占比的加權結果。其中,人才流入占比和人才凈流入占比分別反映該城市引得來和留得住的能力,應屆生人才流入占比和海歸人才流入占比反映城市對年輕高學歷人才和海歸高學歷人才的吸引力。

通過跨城求職數據解密人才流動趨勢。報告顯示,在求職者中,約四成為流動的跨城求職者。人才求職和跨城求職具有明顯的月度波動性,高峰均在春節后的3月。從性別看,2019年流動人才中男性占60%,明顯高于求職總體的54%,男性更有可能跨城求職;從年齡看,流動人才中超八成為18-35歲;從學歷看,流動人才中52%為本科及以上,明顯高于求職總體的37%,高學歷更有可能跨城求職;從工作年限看,流動人才中46%工作5年及以下,高于求職總體的44%,職場新人更有可能跨城求職;從工資水平看,流動人才中45%月收入超6000元,明顯高于求職總體的40%,收入較高者更有可能跨城求職;從行業看,流動人才中51%分布在IT、房地產、制造業,高于求職人才總體的48%。

最具人才吸引力的城市都有哪些?上海自2017年起連續三年排行第一。中國最具人才吸引力城市100強中,位列前10的分別是上海、深圳、北京、廣州、杭州、南京、成都、濟南、蘇州、天津;2019年應屆生和海歸人才流向北上深廣的比重分別占比24.5%、28.7%,均高于流動人才流向北上廣深的比重20.2%,應屆生和海歸更傾向一二線城市;從人才流動趨勢來看,長三角、珠三角人才集聚,京津冀人才流出;分地區看,2019年東部、中部、西部、東北人才凈流入占比分別為5.8%、-2.4%、-0.2%、-3.2%,東部人才持續集聚,中西部持續流出但有所收窄,東北持續流出且幅度擴大;分線城市看,2019年一線、二線、三線、四線人才凈流入占比分別為-2.7%、1.1%、1.8%、-0.3%,2018年分別為-0.9%、4.9%、-0.3%、-2.3%;結合近4年數據觀察,一線因京滬控制人口持續流出,二線人才持續集聚,三線較為平衡,四線持續流出;分城市群看,超六成人才流向五大城市群,2019年長三角、珠三角、京津冀、成渝、長江中游城市群人才流入占比分別為23%、14%、13%、7%、7%,凈流入占比分別為5.0%、2.8%、-4.0%、0.0%、-0.5%,長三角、珠三角人才集聚,京津冀受北京控人影響人才凈流出,成渝和長江中游基本平衡。

北上人才凈流入占比逐年下降、深廣呈上升趨勢。北京2016-2019年人才凈流入占比分別為-0.7%、-2.3%、-2.7%、-3.9%,持續為負且降幅擴大,主要是因為北京嚴控人口、疏解產業,北京和上?;槿瞬磐饬鞯谝荒繕顺鞘?,北京流向上海、上海流向北京的人才流出占比分別為0.8%、0.6%,人才從北京凈流向上海;上海2016-2019年人才凈流入占比分別為1.3%、1.2%、0.9%、0.5%,持續凈流入但逐漸下降,主因上??刂迫丝诩爱a業轉移;深圳2016-2019年人才凈流入占比分別為-0.2%、0.1%、0.4%、0.2%,主因深圳活力強、人才政策吸引力大;深圳和廣州互為人才外流第一目標城市,深圳流向廣州和廣州流向深圳的人才流出占比分別為0.7%、0.6%,規?;酒胶?;廣州2016-2019年人才凈流入占比分別為0.3%、0.5%、0.5%、0.6%,持續穩定凈流入,主要是因為廣州發展速度較快、生活成本在一線城市中最低。

二線城市中,杭寧渝漢人才凈流入占比呈上升趨勢,津蓉有所下降。杭州2016-2019年人才凈流入占比分別為0.8%、1.0%、1.2%、1.4%,始終為正且逐年攀升,主要是因為杭州以電商為代表的產業發展迅速、薪酬超越廣州在十大城市中位列第四;南京2016-2019年人才凈流入占比分別為0.8%、0.9%、0.9%、0.9%,始終為正且比較穩定,主要是因為南京發展速度較快且2018年“寧聚計劃”實施吸引人才;重慶2016-2019年人才凈流入占比分別為-0.1%、-0.1%、0.5%、0.3%,2018年由負轉正,主要是因為信息技術產業等發展吸引人才;武漢2016-2019年人才凈流入占比分別為-0.3%、0.0%、0.8%、0.1%,2017年由負轉正,主要是因為2017年“百萬大學生留漢”政策實施;天津2016-2019年人才凈流入占比分別為0.2%、0.1%、-0.1%、-0.1%,逐年下降且2018年由正轉負,主要是因為天津發展速度放緩;成都2016-2019年人才凈流入占比分別為-0.8%、-0.3%、-0.3%、-0.6%,始終為負,主要是因為薪資水平較低,重慶與成都互為人才外流第一目標城市,人才從成都凈流向重慶。


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